Des indicateurs intensifs sont utilisés dans les cas où il est nécessaire d'évaluer la prévalence du phénomène étudié dans l'environnement auquel il est associé. En d'autres termes, les valeurs de fréquence relatives répondent à la question de savoir à quelle fréquence le phénomène étudié se produit dans l'environnement dans lequel il se produit. Les valeurs de fréquence relatives peuvent être calculées sur différentes bases - 100, 1 000, 10 000, etc.

La méthodologie de calcul des indicateurs intensifs est basée sur la proportion :

Les indicateurs intensifs typiques sont les indicateurs de fécondité, de mortalité et de morbidité chez certains groupes de personnes et à certaines périodes.

Exemple: Calculez les taux d'incidence des infections respiratoires aiguës chez les travailleurs si 512 maladies ont été enregistrées au cours de l'année de référence. Le nombre d'employés de l'entreprise est de 1 676 personnes.

2. Indicateurs détaillés.

Les valeurs de distribution relative sont utilisées dans les cas où il est nécessaire de caractériser quantitativement la répartition de l'ensemble en ses parties constitutives. En d'autres termes, les valeurs relatives de la distribution répondent à la question de savoir quelle part (%) de l'ensemble du phénomène, pris à 100 %, est occupée par l'une de ses composantes.

La méthode de détermination des valeurs relatives de la distribution est basée sur la proportion élémentaire :

La valeur absolue du phénomène étudié est de 100%

L'ampleur de n'importe quelle composante du phénomène est de X%.

D'où la valeur relative de la distribution de X :

Exemple:

Répartition des maladies infectieuses des travailleurs des entreprises par type de maladie

Méthode de calcul:

Un indicateur extensif caractérise la part d'une partie du phénomène étudié dans la population totale et ne dit rien sur l'ampleur de cette partie.

De nombreux indicateurs peuvent caractériser la répartition des naissances par sexe, taille, poids ; répartition des décès par âge, sexe et causes de décès ; répartition des patients selon les formes nosologiques, selon la durée d'hospitalisation ; composition de la population par sexe et par âge. Dans certains cas, il est possible d'utiliser uniquement des indicateurs détaillés, par exemple la formule des éléments du sang blanc.

Un trait caractéristique des indicateurs extensifs est leur interdépendance, qui provoque des décalages automatiques, puisque leur somme est toujours de 100 %. Ainsi, lorsqu'on étudie la structure de la morbidité, la part d'une maladie particulière peut augmenter :

a) avec sa vraie croissance, c'est-à-dire avec une augmentation des valeurs absolues et un indicateur intensif ;

b) au même niveau - si le nombre d'autres maladies a diminué au cours de cette période ;

c) lorsque le niveau d'une maladie donnée diminue, si la diminution du nombre d'autres maladies s'est produite à un rythme plus rapide.

Il est impossible de tirer des conclusions sur l'intensité d'un phénomène dans différentes populations à partir de leurs parts.

Valeur relative en statistique, c'est un indicateur général qui donne une mesure numérique de la relation entre deux valeurs absolues comparées. Étant donné que de nombreuses valeurs absolues sont interdépendantes, les valeurs relatives d'un type peuvent dans certains cas être déterminées par des valeurs relatives d'un autre type.

1. Indicateur de dynamique relative caractérise l'évolution du phénomène étudié au fil du temps et représente le rapport des indicateurs caractérisant le phénomène dans la période actuelle et la période (de base) précédente.

L'indicateur ainsi calculé est appelé coefficient de croissance (diminution). Il montre combien de fois l'indicateur de la période en cours est supérieur (inférieur) à l'indicateur de la période (de base) précédente. Exprimé en %, l'indicateur relatif de dynamique est appelé taux de croissance (diminution).

2. Indicateur relatif du plan (prévision) et mise en œuvre du plan. L'indicateur relatif du plan (RPI) et l'indicateur relatif de mise en œuvre du plan (RPIP) sont utilisés par tous les sujets d'activités financières et économiques réalisant la planification courante et stratégique. Ils sont calculés comme suit :

L'indicateur relatif de réalisation du plan caractérise l'intensité de la tâche du plan, et l'indicateur relatif de réalisation du plan caractérise le degré de sa mise en œuvre.

3. Indicateurs de structure relative (RSI) caractériser les parts (densités spécifiques) des éléments constitutifs de la totalité dans son volume total. Ils montrent la structure de l'agrégat, sa structure. Le calcul des indicateurs relatifs de la structure consiste à calculer les poids spécifiques des parties individuelles dans l'ensemble de l'agrégat :

Les OPS sont généralement exprimés sous forme de coefficients ou de pourcentages, la somme des coefficients doit être 1 et la somme des pourcentages doit être 100, puisque les poids spécifiques sont réduits à une base commune.

Les indicateurs relatifs de structure sont utilisés lors de l'étude de la composition de phénomènes complexes qui se divisent en plusieurs parties, par exemple : lors de l'étude de la composition de la population selon diverses caractéristiques (âge, éducation, nationalité, etc.).

4. Indicateurs relatifs de coordination (RCI)caractériser la relation entre certaines parties des données d'une population statistique etl'un d'eux, pris comme base de comparaison, et montrer combien de fois onune partie de l'agrégat est supérieure à une autre, ou combien d'unités d'une partiela totalité tombe sur 1,10,100, etc. unités d'une autre partie. La partie qui a la plus grande part ou qui est prioritaire dans l'ensemble est sélectionnée comme base de comparaison.

5. Indicateurs relatifs d'intensité et de niveau de développement économique (LPI)caractériser le diplômerépartition ou niveau de développement des phénomènes ou processus étudiés danscertain environnement et sont formés à la suite de la comparaison de différents,mais d'une certaine manière des quantités interconnectées. Ces indicateurs sont calculés comme suit :

L'OPI est calculé par 100, 1000, 1000, etc. unités de la population étudiée et sont utilisées dans les cas où il est impossible de déterminer l'échelle de distribution du phénomène sur la base de la valeur de l'indicateur absolu. Ainsi, lorsqu'ils étudient les processus démographiques, ils calculent indicateurs de fécondité, de mortalité, d'accroissement (diminution) naturel de la population comme le rapport du nombre de naissances (décès) ou de la valeur accroissement naturel par an de la population annuelle moyenne d'un territoire donné pour 1 000 ou 10 000 personnes.

6. Indicateurs de comparaison relatifs (RCr)caractériser les tailles comparatives du même absoluindicateurs liés à divers objets ou territoires, mais pourmême période. Ils sont obtenus sous forme de quotients en divisant des indicateurs absolus du même nom qui caractérisent différents objets appartenant à la même période ou au même moment.

À l'aide de tels indicateurs de comparaison, il est possible de comparer la productivité du travail dans différents pays et de déterminer où et combien de fois elle est plus élevée ; comparer les prix de divers biens, les indicateurs économiques de différentes entreprises, etc.

Le coefficient d'intensité de renouvellement caractérise les processus d'expansion et de contraction de la production et montre si l'entreprise met à jour ses équipements. Il n’existe pas de valeur optimale et il n’est pas toujours possible d’évaluer la situation économique d’une entreprise en fonction de sa croissance ou de son déclin. Par conséquent, lors de l'évaluation des immobilisations, une approche intégrée est importante.

La fourniture de ressources (équipements, bâtiments, terrains, machines et mécanismes) est l'un des principaux indicateurs de réussite d'une entreprise. Si une entreprise dispose de tout ce dont elle a besoin pour fonctionner, cela indique sa sécurité financière. Cependant, la composition des fonds et leur valeur ont tendance à changer au fil du temps : les bâtiments/structures peuvent être modernisés et reconstruits, les équipements peuvent tomber en panne, les logiciels peuvent devenir obsolètes. La nature de ces changements nous permettra d'identifier le coefficient d'intensité de mise à jour (ou K IO).

Définition

To IO est le rapport entre la valeur des fonds retirés et la valeur des fonds nouvellement introduits. L'indicateur reflète le taux de rotation des immobilisations, la rapidité avec laquelle elles sont remplacées.

Le coefficient caractérise des processus tels que l'expansion (s'il est inférieur à 1) et la réduction de la production (si la valeur est supérieure à 1). Il peut également être utilisé pour déterminer dans quelle mesure l'entreprise maintient l'état de sa base matérielle et technique : si de l'argent est dépensé ou non pour moderniser les processus technologiques.

Formule

Différentes formules sont utilisées pour évaluer le capital d'investissement, en fonction de ce qui est le plus intéressant - les actifs retirés ou introduits, leur croissance, la vitesse de leur rotation, la rotation des immobilisations.

La formule générale de calcul de l'intensité des mises à jour est la suivante :

• OF B - le coût des immobilisations mises hors service ;
• PF VD - le coût des immobilisations nouvellement mises en service.

Parallèlement à l'intensité du renouvellement, des indicateurs associés sont calculés :

• Ratio de sortie des immobilisations (CRF).
• Coefficient de mise en service des nouvelles immobilisations (KVD PF).
• Ratio de renouvellement des immobilisations (FRP).

Pour connaître le taux de retraite (CR RF), utilisez la formule :

• OF KP - le montant des immobilisations mises hors service à la fin de la période de référence ;
• OF NP - le montant des immobilisations mises hors service au début de la période de référence.

Vous pouvez trouver le facteur de croissance (FAC) comme suit :

• PF VD KP - le coût des immobilisations mises en service à la fin de la période ;
• PF VD NP - le coût des immobilisations mises en service au début de la période.

Le coefficient de renouvellement de la période de reporting (CR RF) est déterminé comme suit :

• PF VD - le coût des immobilisations nouvellement introduites ;
• OF B - le coût des immobilisations mises hors service au cours de la période de référence ;
• OF KP - la valeur des immobilisations à la fin de la période.

Ainsi, pour évaluer le niveau d'efficacité et de progrès dans l'utilisation des ressources dans les entreprises, différentes options de calcul sont utilisées. Grâce à ces indicateurs, vous pouvez déterminer dans quel état se trouvent les actifs, comment certains d'entre eux sont mis à jour, si l'entreprise utilise de nouveaux développements et dans quelle mesure la gestion des immobilisations est organisée.

Valeur de l'indicateur

À la suite des calculs pour l'IO, un chiffre est obtenu qui montre combien de fois le coût de la nouvelle propriété a dépassé le coût de la propriété radiée. Et il est impossible d'en dire quoi que ce soit indépendamment d'une entreprise spécifique et des spécificités de son travail. La valeur sera différente pour chaque entreprise et, en général, elle peut dépendre de la situation spécifique (par exemple, une urgence s'est produite, à la suite de laquelle l'entreprise a perdu une partie de sa capacité de production et les équipements ont dû être remplacés).

Cependant, il n'est pas toujours possible de juger de la situation économique d'une entreprise par le coefficient.

Le KI fait partie de ces indicateurs dont la hausse et la baisse ont une connotation neutre, c'est-à-dire qu'une baisse n'a pas toujours un effet négatif sur le développement de l'entreprise, tandis que la croissance n'a pas toujours un effet positif. Par conséquent, il est important de prendre en compte tous les facteurs : la portée de l’entreprise, sa taille, la nécessité des mises à jour elles-mêmes.

Par exemple, si la valeur de K IO est inférieure à 1, cela peut indiquer une expansion de la production, car l'entreprise dispose de plus d'équipements qu'elle n'a eu le temps d'en amortir. Cependant, il se peut également que l'entreprise ait décidé de mettre à jour l'ensemble de la base matérielle et technique, mais n'ait pas amorti les fonds, ou ait décidé de les laisser pour l'instant à titre d'assurance.

La valeur du coefficient doit être comparée à l'échelle de l'organisation. Pour un grand complexe industriel, l'achat d'une nouvelle installation ou le remplacement de plusieurs unités de lignes de production nécessite des investissements importants, leurs achats ne sont donc pas effectués si souvent et les équipements ont généralement une durée de vie de plusieurs décennies. Par conséquent, le remplacement de la capacité est une très grande entreprise.

Mais une petite entreprise informatique peut constamment acheter des licences et de nouveaux logiciels, dont le fonctionnement est garanti plus efficace que l'équipement existant. Cela sera également considéré comme un investissement en immobilisations, mais nécessitera des coûts bien inférieurs et constituera un événement moins important. De plus, les anciens logiciels ne peuvent pas être radiés du bilan avant longtemps.

Exemple de calcul

Données initiales sur l'état des ressources d'une entreprise de l'industrie légère :

• En 2017, des équipements d'une valeur de 300 000 roubles ont été achetés.
• Fin 2017, le coût des immobilisations s'élevait à 700 000 roubles.
• En 2017, des ressources d'un montant de 280 000 roubles ont été radiées.

La valeur de K IO sur la base des résultats de 2017 était de 0,93. Cela signifie que la valeur des fonds retirés est presque égale à la valeur des fonds nouvellement introduits. Dans le même temps, l'entreprise a mis à jour environ 40 % de ses équipements, ce qui signifie qu'elle dispose de fonds pour moderniser le processus de production, ce qui indique une fois de plus la situation financière et économique stable de l'entreprise.

Le résultat de l'analyse des processus et phénomènes étudiés à l'aide de méthodes statistiques est un ensemble de caractéristiques numériques qui peuvent être classées en indicateurs absolus et relatifs.

Indicateurs absolus

Les valeurs absolues d'un point de vue statistique représentent le nombre d'unités ou de montants dans un échantillon qui sont le résultat immédiat d'une synthèse et d'un regroupement des données analysées. Les indicateurs absolus reflètent, pour ainsi dire, les caractéristiques « physiques » des processus et phénomènes étudiés (surface, masse, volume, paramètres spatio-temporels), qui, en règle générale, sont enregistrées dans les documents comptables primaires. Les quantités absolues ont toujours une dimension. Notez également que, contrairement à l’interprétation mathématique, la valeur statistique absolue peut être soit positive, soit négative.

Classification des indicateurs absolus

Les valeurs absolues sont classées selon la méthode de représentation des dimensions des phénomènes étudiés en individuel, groupe et général.

À individuel inclure des indicateurs absolus exprimant la taille numérique des unités individuelles de la population. Par exemple, le nombre d'employés dans l'organisation, la production brute de l'entreprise, le bénéfice, etc.

Groupe les indicateurs sont des paramètres qui déterminent les caractéristiques dimensionnelles ou le nombre d'unités dans une certaine partie de la population. Ces indicateurs sont calculés en additionnant les paramètres absolus correspondants des unités individuelles du groupe d'étude ou en comptant directement le nombre d'unités dans un échantillon de la population générale.

Les indicateurs absolus qui décrivent la taille d'une caractéristique pour toutes les unités de la population sont appelés général. Ces paramètres sont le résultat d'une synthèse des résultats d'études statistiques. Ces indicateurs incluent le fonds salarial des entreprises de la région, le blé de l'État, etc.

Détermination de l'ampleur relative

D'un point de vue statistique, une valeur relative est un paramètre généralisant qui décrit la relation quantitative entre deux valeurs absolues. En d’autres termes, les indicateurs relatifs caractérisent les relations et interdépendances de deux paramètres absolus comparés.

Application à la recherche socio-économique

Les indicateurs relatifs jouent un rôle important dans l'analyse des processus socio-économiques, puisque les caractéristiques absolues elles-mêmes ne permettent pas toujours une évaluation correcte du phénomène analysé. Souvent, leur véritable signification n’est révélée que lorsqu’on les compare à un autre indicateur absolu.

Les indicateurs relatifs comprennent des paramètres qui déterminent la structure d'un phénomène, ainsi que son évolution dans le temps. Avec leur aide, il est plus facile de retracer les tendances de développement du processus étudié et de prévoir son évolution ultérieure.

La principale caractéristique des valeurs relatives est qu'elles permettent de réaliser des processus qui ne sont pas comparables en unités absolues, ce qui, à son tour, ouvre la possibilité de comparer les niveaux de développement ou la prévalence de divers phénomènes sociaux.

Principe de calcul de la grandeur relative

Par rapport aux indicateurs absolus, qui sont les données d'entrée de l'analyse statistique, des valeurs relatives en sont dérivées, ou secondaires. Le calcul des indicateurs relatifs en général s'effectue en divisant un paramètre absolu par un autre. Dans ce cas, la valeur au numérateur est appelée comparée, ou actuelle, et l'indicateur au dénominateur avec lequel la comparaison est effectuée est appelé la base (base) de comparaison.

Il est évident qu’il est possible de comparer même des valeurs absolues apparemment sans rapport. Les indicateurs relatifs requis pour l'analyse statistique doivent être sélectionnés en fonction des objectifs d'une étude particulière et de la nature des données primaires disponibles. Dans ce cas, il faut se laisser guider par les principes de clarté et de facilité de perception.

Non seulement les caractéristiques absolues, mais aussi relatives peuvent être utilisées comme indicateurs actuels et de base pour le calcul. Les paramètres relatifs obtenus en comparant des caractéristiques absolues sont appelés indicateurs de premier ordre, et les paramètres relatifs sont appelés indicateurs d'ordre supérieur.

Dimensions des quantités relatives

L'analyse statistique vous permet de calculer des indicateurs relatifs pour des valeurs similaires et différentes. Le résultat d'une comparaison de paramètres du même nom sont des valeurs relatives sans nom, qui peuvent être exprimées en facteurs de multiplicité représentant combien de fois l'indicateur actuel est supérieur ou inférieur à celui de base (dans ce cas, la base de comparaison est prise à être une). Souvent dans les études statistiques, la base de comparaison est prise égale à 100. Dans ce cas, la dimension des indicateurs relatifs obtenus sera des pourcentages (%).

Lors de la comparaison de différents paramètres, le rapport des dimensions correspondantes des indicateurs au numérateur et au dénominateur est pris comme la dimension de la valeur relative résultante (par exemple, l'indicateur du niveau du PIB par habitant a la dimension d'un million de roubles par personne ).

Classification des quantités relatives

Parmi la variété de paramètres relatifs, on distingue les types suivants :

• indicateur de dynamique;
• indicateurs du plan et mise en œuvre du plan ;
• indicateur d'intensité;
• indicateur de structure ;
• indicateur de coordination ;
• indicateur de comparaison.

Indicateur de dynamique (DPI)

Ce paramètre décrit le rapport entre le niveau actuel de développement du phénomène étudié et un certain niveau de son développement au cours de la période précédente, pris comme base. Exprimé en multiple, l'indicateur relatif de dynamique est appelé coefficient de croissance et en pourcentage - taux de croissance.

Indicateurs du plan (PPP) et mise en œuvre du plan (PIPP)

Des indicateurs similaires sont utilisés par toutes les entités économiques impliquées dans la planification actuelle et stratégique. Ils sont calculés comme suit :

Les caractéristiques évoquées ci-dessus sont liées par la relation suivante :

OPD = OPP*OPRP.

L'indicateur relatif du plan détermine l'intensité de la tâche par rapport à la période précédente, et la mise en œuvre du plan détermine le degré de sa mise en œuvre.

Indicateur de structure (SSI)

Cet indicateur relatif montre la composition structurelle de la population et est exprimé par rapport à la taille de la caractéristique absolue de la partie structurelle de l'objet étudié par rapport à la taille de la caractéristique de la population dans son ensemble. Autrement dit, le calcul des indicateurs de structure consiste à calculer le poids spécifique de chaque partie de la population :

Les OPS sont généralement exprimés en fractions d'unité (coefficients) ou en pourcentages. La somme des poids spécifiques des parties structurelles de la population étudiée doit être respectivement égale à un ou cent pour cent.

Des coefficients similaires sont utilisés lors de l'étude de la structure de phénomènes complexes à plusieurs composants, par exemple lors de l'étude des émissions de substances nocives des véhicules, en les divisant par le type de carburant utilisé (essence, diesel, gaz) ou par destination (voitures, camions, bus), etc.

Indice de coordination (COI)

Ce paramètre caractérise le rapport entre les caractéristiques d'une partie de la population statistique et les caractéristiques de la partie de base. L'indicateur de coordination relative est utilisé dans l'analyse statistique pour représenter plus clairement les relations entre les différentes parties de la population étudiée.

La partie de la population ayant le poids spécifique maximum ou qui est prioritaire est choisie comme base.

Indice d'intensité (IRI)

Cette caractéristique permet de décrire la répartition du phénomène (processus) étudié dans son environnement caractéristique. Son essence réside dans la comparaison de quantités opposées, interconnectées d’une manière ou d’une autre.

Des exemples sont des indicateurs du niveau du PIB par habitant, des indicateurs démographiques de l'augmentation (diminution) naturelle de la population pour 1 000 (10 000) personnes, etc.

Indicateur de comparaison (OPSr)

Ce paramètre décrit la relation entre les caractéristiques absolues de différents objets du même nom :

L'indicateur de comparaison relative peut être utilisé pour une analyse comparative, par exemple, de la population de différents pays, des prix des mêmes produits de différentes marques, de la productivité du travail dans différentes entreprises, etc.

Le calcul des caractéristiques relatives est une étape importante de l'analyse statistique, cependant, en les considérant quels que soient les principaux indicateurs absolus, on peut arriver à des conclusions peu fiables. Par conséquent, une évaluation correcte de divers processus et phénomènes socio-économiques doit être basée sur un système de paramètres comprenant à la fois des indicateurs absolus et relatifs.

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Université d'État de génie civil de Moscou

Résumé sur le sujet :

«Indicateurs relatifs de dynamique et d'intensité. Leur concept, leur méthodologie et leurs exemples de définition"

Nijnevartovsk

• INTRODUCTION
• INDICATEURS RELATIFS
• Indicateurs relatifs du plan et mise en œuvre du plan.
• BIBLIOGRAPHIE

INTRODUCTION

Dans la pratique statistique, les indicateurs relatifs sont largement utilisés à des fins analytiques.

Un indicateur relatif est le résultat de la division d'un indicateur absolu par un autre et exprime la relation entre les caractéristiques quantitatives des processus et phénomènes socio-économiques. Par conséquent, par rapport aux indicateurs absolus, les indicateurs relatifs, ou les indicateurs sous forme de valeurs relatives, sont dérivés, secondaires.

Lors du calcul d'un indicateur relatif, l'indicateur absolu trouvé au numérateur du rapport obtenu est appelé courant, ou comparé. L'indicateur avec lequel la comparaison est faite et qui est au dénominateur est appelé la base, ou base de comparaison. Ainsi, l'indicateur relatif calculé indique combien de fois l'indicateur absolu comparé est supérieur à l'indicateur de base, ou quelle proportion il représente par rapport à l'indicateur de base, ou combien d'unités du premier sont pour 1, 100, 1000, etc. de la seconde. L'indicateur relatif peut être exprimé en coefficients, pourcentages, ppm, prodécimal ou être un nombre nommé.

Tous les indicateurs statistiques relatifs utilisés dans la pratique peuvent être répartis dans les types suivants : indicateurs de dynamique, plan, mise en œuvre du plan, structure, coordination, intensité et niveau de développement économique, comparaison.

Dans les calculs pratiques, les types d'indicateurs relatifs suivants sont utilisés :

indicateur relatif de dynamique;

indicateur relatif du plan et de la mise en œuvre du plan ;

indicateur de structure relative ;

indicateur relatif de coordination;

indicateur d'intensité relative;

indicateur de comparaison relative.

INDICATEURS RELATIFS

Indicateur de dynamique relative

L'indicateur de dynamique relative (RDI) est le rapport entre le niveau du processus ou du phénomène étudié pour une période de temps donnée (à un instant donné) et le niveau du même processus ou phénomène dans le passé :

La valeur ainsi calculée montre combien de fois le niveau actuel dépasse le précédent (de base) ou quelle proportion de ce dernier il constitue. Cet indicateur peut être exprimé en multiple ou converti en pourcentage.

Il existe des indicateurs relatifs de dynamique avec une base de comparaison constante et variable. Si la comparaison est faite avec le même niveau de base, par exemple la première année de la période considérée, on obtient des indicateurs relatifs de dynamique à base constante (baseline). Lors du calcul d'indicateurs de dynamique relative avec une base variable (chaîne), une comparaison est effectuée avec le niveau précédent, c'est-à-dire la base de la valeur relative change constamment.

Si cet indicateur est exprimé sous forme de ratio multiple, alors on l'appelle coefficient de croissance ; s'il est multiplié par 100 %, on obtient le taux de croissance. À partir de l’indicateur, la dynamique peut être calculée sur une base de chaîne et de base.

Exemple : Les résultats des transactions sur le marché interbancaire de devises de Moscou sont caractérisés par les données suivantes :

10/02/2002 - 50 milliards de dollars

11/02/2002 - 52 milliards de dollars

12/02/2002 - 51 milliards de dollars

Le calcul des indicateurs en chaîne est effectué en comparant deux niveaux adjacents. Le calcul sur base est effectué en comparant chaque niveau avec un niveau de référence constant.

Si la valeur obtenue est supérieure à 100 %, cela signifie une augmentation de l'indicateur ; si elle est inférieure à une diminution, l'indicateur n'a pas changé.

Exemple : Production de sucre granulé dans la Fédération de Russie entre 1998 et 2001. caractérisé par les données suivantes

indicateur de dynamique relative statistique

Les indicateurs relatifs de dynamique à base de comparaison variable et constante sont interdépendants comme suit : le produit de tous les indicateurs relatifs à base variable est égal à l'indicateur relatif à base constante pour la période étudiée. Ainsi, pour les indicateurs calculés (après les avoir préalablement convertis de pourcentages en coefficients), on obtient :

1,435*0,893* 1,080= 1,384 ou 138,4 %.

Indicateurs relatifs du plan et de la mise en œuvre du plan

Tous les sujets de l'activité financière et économique (des petites entreprises privées individuelles aux grandes entreprises) effectuent à un degré ou à un autre une planification actuelle et stratégique, et comparent également les résultats réels obtenus avec ceux précédemment prévus. A cet effet, des indicateurs relatifs du plan (RPP) et de mise en œuvre du plan (RPRP) sont utilisés :

Le premier indicateur caractérise l'intensité du plan, c'est-à-dire combien de fois le volume de production prévu dépassera le niveau atteint ou quel sera le pourcentage de ce niveau. Le deuxième indicateur reflète le volume de production réel en pourcentage ou en coefficient par rapport au niveau prévu.

Exemple : Le chiffre d'affaires d'une société commerciale en 2001 s'élevait à 2 millions de roubles. La direction de l'entreprise estime qu'il est possible d'augmenter le chiffre d'affaires à 2,8 millions de roubles l'année prochaine. En réalité, le chiffre d'affaires s'élève à 2,6 millions de roubles. Regardons AKI et OPRP.

je +1 - 2002 prévu 2,8 millions de roubles. atteint 2,6 millions de roubles.

je - 2001 atteint 2 millions de roubles.

OPP = (140%)

ORP = (92,9%).

La relation suivante existe entre les indicateurs relatifs du plan, de la mise en œuvre du plan et de la dynamique :

OPP * OPP = OPD.

A partir de cette relation pour deux grandeurs connues quelconques, il est toujours possible, si nécessaire, de déterminer une troisième grandeur inconnue.

Indice de structure relative

L'indice de structure relative (RSI) est le rapport des parties structurelles de l'objet étudié et de leur ensemble :

OPS = Indicateur caractérisant une partie de la population

Indicateur pour l'ensemble de la population

L'indicateur de structure relative est exprimé en fractions d'unité ou en pourcentage. Les valeurs calculées, respectivement appelées parts ou densité, montrent quelle part ou poids spécifique a telle ou telle partie dans le total global.

Les valeurs calculées sont appelées fractions ou densités spécifiques. Ils montrent quelle est la part d’une partie donnée de la population dans le total.

Exemple : Le nombre d'étudiants dans la faculté est caractérisé par les données suivantes.

GROS - 300 personnes.

LOIN - 100 personnes.

Tsahal - 100 personnes.

OPSFAT = 100 = 60 %

OPSFAR = 100 = 20 %

OPSFREI = 100 = 20 %

Exemple : Considérons un tableau.

Structure du produit intérieur brut de la Fédération de Russie en 2001

Les pourcentages calculés dans la dernière colonne du tableau représentent des indicateurs relatifs de la structure (en l'occurrence des poids spécifiques). La somme de toutes les densités doit toujours être strictement égale à 100 %.

Score de coordination relatif

L'indice de coordination relative (IRC) est le rapport d'une partie d'une population à une autre partie de la même population :

En règle générale, la partie de la population qui détient la plus grande part ou qui est prioritaire d'un point de vue économique, social ou autre est choisie comme base. En conséquence, ils obtiennent combien de fois cette partie est plus grande que la partie de base, ou quel pourcentage elle représente, ou combien d'unités de cette partie structurelle sont pour 1 unité (parfois 100, 1000, etc. unités) du partie structurelle de base.

Exemple : La production automobile est caractérisée par les données suivantes :

voitures particulières - 30 000 unités.

fret - 50 000 pièces.

minibus - 20 000 unités.

OPC1 = = 0,6 ; OPK2 = = 1 ; OPC3 = = 0,4.

Exemple : à l'aide des données du tableau, nous déterminons les valeurs relatives de la dynamique, de la structure, de la coordination.

Investissements financiers des grandes et moyennes entreprises en 1999 - 2000. (millions de roubles)

ceux. il y a eu une diminution du volume des investissements financiers de 18,2% en 2000 par rapport à 1999, car (81,8% -100%= -18,2%)

Structure HR = soit 23,7%,

Structure HR = soit 76,3%,

ceux. dans les placements financiers en 2000, la part la plus importante était occupée par les placements à court terme (76,3 %) et la plus petite par les placements à long terme (23,7 %).

Indice d'intensité relative

L'indice d'intensité relative (RII) caractérise le degré de répartition du processus ou du phénomène étudié et représente le rapport de l'indicateur étudié à la taille de son environnement inhérent :

Cet indicateur est obtenu en comparant des quantités de noms différents, mais interdépendants dans leur évolution. Il s'agit donc le plus souvent d'une valeur nommée, mais elle peut également être exprimée en pourcentage, ppm, prodécimal.

En règle générale, un indicateur d'intensité relative est calculé dans les cas où la valeur absolue est insuffisante pour formuler des conclusions raisonnables sur l'ampleur du phénomène, sa taille, sa saturation et sa densité de distribution. Par exemple, pour déterminer le niveau d'approvisionnement de la population en voitures particulières, le nombre de voitures pour 100 familles est calculé ; pour déterminer la densité de population, le nombre de personnes pour 1 km est calculé ;

Un type d’indicateurs relatifs d’intensité sont les indicateurs relatifs du niveau de développement économique, qui caractérisent la production par habitant et jouent un rôle important dans l’évaluation du développement de l’économie de l’État. Étant donné que les indicateurs de volume de production sont par nature des intervalles et que l'indicateur de population est momentané, la population moyenne pour la période (par exemple, la population annuelle moyenne) est utilisée dans le calcul.

Exemple : Il y a 150 000 habitants dans la ville. Au cours de l'année, 300 enfants sont nés, 50 mariages et 100 divorces ont été enregistrés.

OPIr = 0,002 pour 1 mille personnes. 2 enfants.

PIBR = 0,0003 pour 10 000 personnes. 3 mariages.

OPIraz = = 0,0006 pour 10 mille personnes. 6 divorces.

Exemple : Fin 2000, le nombre de citoyens inscrits au service de l'emploi était de 1 037 000 personnes et le nombre de postes vacants annoncés par les entreprises était de 610 000. Il s'ensuit que pour 100 personnes inoccupées, il y avait 59 places libres.

Exemple : si l'on considère uniquement la taille absolue du PIB de la Russie en 2001 (9 041 milliards de roubles), il est difficile d'estimer ou de « ressentir » cette valeur. Afin de tirer une conclusion sur le niveau de développement économique sur la base de ce chiffre, il est nécessaire de le comparer avec la population annuelle moyenne du pays (144,4 millions d'habitants), qui dans le cas le plus simple est calculée comme la moitié de la somme de la population en début et en fin d'année. En conséquence, le PIB par habitant s'élèvera à 62,6 mille roubles.

Indice de comparaison relatif

L'indicateur relatif de comparaison (RCI) est le rapport d'un même indicateur absolu caractérisant différents objets (entreprises, cabinets, quartiers, régions, pays, etc.) :

Exemple : Dans une entreprise, le nombre de travailleurs est de 50 000 personnes et dans la seconde de 25 000 personnes.

OPSr = · 100 = 200 %.

Exemple : selon les données de 2000, la population annuelle moyenne de la Russie était de 145 millions d'habitants, celle des États-Unis de 275 millions d'habitants, de l'Inde de 1 002 millions d'habitants et de la Chine de 1 275 millions d'habitants. Ainsi, en termes de population, les États-Unis ont dépassé la Russie de 1,9 fois, l'Inde de 6,9 ​​fois et la Chine de 8,8 fois.

BIBLIOGRAPHIE

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