Indikátory relatívnej intenzity. Relatívne ukazovatele dynamiky a intenzity. Ich koncepcia, metodológia a príklady definície

Relatívna hodnota v štatistike je to všeobecný ukazovateľ, ktorý udáva číselnú mieru vzťahu medzi dvoma porovnávanými absolútnymi hodnotami. Pretože veľa absolútnych hodnôt je vzájomne prepojených, relatívne hodnoty jedného typu možno v niektorých prípadoch určiť prostredníctvom relatívnych hodnôt iného typu.

1. Indikátor relatívnej dynamiky charakterizuje zmenu skúmaného javu v čase a predstavuje pomer ukazovateľov charakterizujúcich jav v aktuálnom období a predchádzajúcom (základnom) období.

Takto vypočítaný ukazovateľ sa nazýva koeficient rastu (úbytku). Ukazuje, koľkokrát je ukazovateľ aktuálneho obdobia väčší (menší) ako ukazovateľ predchádzajúceho (základného) obdobia. Vyjadrený v %, relatívny ukazovateľ dynamiky sa nazýva miera rastu (poklesu).

2. Relatívny ukazovateľ plánu (prognózy) a realizácie plánu. Ukazovateľ relatívneho plánu (RPI) a ukazovateľ relatívneho plnenia plánu (RPIP) využívajú všetky subjekty finančnej a ekonomickej činnosti vykonávajúce bežné a strategické plánovanie. Vypočítavajú sa takto:

Relatívny ukazovateľ plnenia plánu charakterizuje intenzitu úlohy plánu a relatívny ukazovateľ plnenia plánu charakterizuje stupeň jeho realizácie.

3. Indikátory relatívnej štruktúry (RSI) charakterizovať podiely (špecifické hmotnosti) jednotlivých častí celku na jeho celkovom objeme. Zobrazujú štruktúru agregátu, jeho štruktúru Výpočet relatívnych ukazovateľov štruktúry pozostáva z výpočtu špecifických váh jednotlivých častí v celom agregáte:

OPS sa zvyčajne vyjadrujú vo forme koeficientov alebo percent, pričom súčet koeficientov by mal byť 1 a súčet percent by mal byť 100, keďže špecifické váhy sú redukované na spoločný základ.

Relatívne ukazovatele štruktúry sa používajú pri štúdiu zloženia zložitých javov, ktoré spadajú do častí, napríklad: pri štúdiu zloženia obyvateľstva podľa rôznych charakteristík (vek, vzdelanie, národnosť atď.).

4. Indikátory relatívnej koordinácie (RCI)charakterizovať vzťah častí údajov štatistickej populácie kjeden z nich, vziať ako základ pre porovnanie, a ukázať, koľkokrát jedenčasť súhrnu je väčšia ako iná, alebo koľko jednotiek jednej častitotalita pripadá na 1,10,100 atď. jednotky inej časti. Ako základ pre porovnanie sa vyberie časť, ktorá má najväčší podiel alebo prioritu v súhrne.

5. Relatívne ukazovatele intenzity a úrovne ekonomického rozvoja (LPI)charakterizujte stupeňdistribúcia alebo úroveň rozvoja skúmaných javov alebo procesov vurčité prostredie a vznikajú ako výsledok porovnávania rozdielnych,ale určitým spôsobom vzájomne prepojené veličiny. Tieto ukazovatele sa vypočítajú takto:

OPI sa počíta na 100, 1 000, 1 000 atď. jednotky skúmanej populácie a používajú sa v prípadoch, keď nie je možné určiť rozsah distribúcie javu na základe hodnoty absolútneho ukazovateľa. Pri štúdiu demografických procesov teda kalkulujú ukazovatele plodnosti, úmrtnosti, prirodzeného prírastku (úbytku) obyvateľstva ako podiel počtu narodených (úmrtných) alebo hodnoty prirodzený prírastok za rok na priemerný ročný počet obyvateľov daného územia pre 1000 alebo 10 000 ľudí.

6. Relatívne porovnávacie ukazovatele (RCr)charakterizujte porovnávacie veľkosti toho istého absolútnehoukazovatele týkajúce sa rôznych objektov alebo území, ale prerovnaké časové obdobie. Získavajú sa ako kvocienty delením absolútnych ukazovateľov rovnakého mena, ktoré charakterizujú rôzne objekty patriace do rovnakého obdobia alebo časového bodu.

Pomocou takýchto porovnávacích ukazovateľov je možné porovnať produktivitu práce v rôznych krajinách a určiť, kde a koľkokrát je vyššia; porovnávať ceny rôznych tovarov, ekonomické ukazovatele rôznych podnikov atď.

Relatívny ukazovateľ je výsledkom delenia jedného absolútneho ukazovateľa druhým a vyjadruje vzťah medzi kvantitatívnymi charakteristikami sociálno-ekonomických procesov a javov. Preto vo vzťahu k absolútnym ukazovateľom sú relatívne ukazovatele alebo ukazovatele vo forme relatívnych hodnôt odvodené, sekundárne. Bez relatívnych ukazovateľov nie je možné merať intenzitu vývoja skúmaného javu v čase, posudzovať úroveň vývoja jedného javu na pozadí iných s ním prepojených javov a vykonávať priestorové a územné porovnania, vrátane napr. medzinárodnej úrovni.

Pri výpočte relatívneho ukazovateľa sa volá absolútny ukazovateľ nájdený v čitateli výsledného pomeru prúd alebo porovnateľné. Ukazovateľ, s ktorým sa porovnáva a ktorý je v menovateli, sa nazýva základ alebo základ porovnávania. Vypočítaná relatívna hodnota teda ukazuje, koľkokrát je porovnávaný absolútny ukazovateľ väčší ako základný, alebo aký je jeho podiel, alebo koľko jednotiek prvého je na 1 100 1000 atď. jednotky druhej.

Relatívne ukazovatele môžu byť vyjadrené ako pomery, percentá, ppm, prodecimálne alebo pomenované čísla. Ak sa porovnávací základ berie ako 1, potom sa relatívny ukazovateľ vyjadrí v koeficientoch, ak sa základ berie ako 100, 1000 alebo 10 000, potom sa relatívny ukazovateľ vyjadrí ako percento (%), promile (%0); a prodecimálne (% 00).

Vo väčšine prípadov by sa mal pomenovať relatívny ukazovateľ získaný ako výsledok korelácie rôznych absolútnych ukazovateľov. Jeho názov je kombináciou názvov porovnávaných a základných ukazovateľov (napríklad výroba akéhokoľvek produktu v zodpovedajúcich merných jednotkách na obyvateľa).

Všetky relatívne štatistické ukazovatele používané v praxi možno rozdeliť do nasledujúcich typov:

• 1) reproduktory;
• 2) plán;
• 3) implementácia plánu;
• 4) štruktúry;
• 5) koordinácia;
• 6) intenzita a úroveň ekonomického rozvoja;
• 7) porovnania.

Relatívny ukazovateľ dynamiky je pomer úrovne skúmaného procesu alebo javu za dané časové obdobie (k danému bodu v čase) k úrovni rovnakého procesu alebo javu v minulosti.

Takto vypočítaná hodnota ukazuje, koľkokrát aktuálna úroveň prevyšuje predchádzajúcu (základnú) alebo aký je jej podiel na tej druhej. Tento ukazovateľ môže byť vyjadrený ako násobok alebo prevedený na percento.

Existujú relatívne ukazovatele dynamiky s konštantnou a premenlivou bázou porovnania. Ak sa porovnanie vykoná s rovnakou referenčnou úrovňou, napríklad prvý rok posudzovaného obdobia, dostaneme ukazovatele relatívnej dynamiky s konštantnou základňou (základné). Pri výpočte ukazovatele relatívnej dynamiky s premenlivou základňou (reťazové) porovnanie sa uskutočňuje s predchádzajúcou úrovňou, t.j. základ relatívnej veľkosti sa postupne mení.

Použime napríklad údaje v tabuľke. 5.1.

Tabuľka 5.1. Výroba osobných automobilov v Rusku v rokoch 2005-2009.

Relatívne ukazovatele dynamiky s premenlivou a konštantnou bázou porovnania sú vzájomne prepojené nasledovne: súčin všetkých relatívnych ukazovateľov s premenlivou bázou sa rovná relatívnemu ukazovateľu s konštantnou bázou za sledované obdobie. Takže pre vypočítané ukazovatele (po ich predchádzajúcom prevedení z percent na koeficienty) získame:

1,102- 1,098- 1,136-0,408 = 0,561.

Ukazovatele relatívnej dynamiky sa tiež nazývajú tempo rastu. Spriemerovaniu týchto ukazovateľov za niekoľko po sebe nasledujúcich období sa venuje kap. 8.

Relatívne ukazovatele plánu a realizácie plánu sú využívané všetkými subjektmi finančnej a hospodárskej činnosti, od malých individuálnych súkromných podnikov až po veľké korporácie, na účely operatívneho a strategického plánovania, ako aj porovnávania skutočne dosiahnutých výsledkov s predtým plánovanými:

Prvý z týchto ukazovateľov charakterizuje relatívnu výšku plánovanej úrovne, t.j. koľkokrát plánovaný objemový ukazovateľ prekročí dosiahnutú úroveň alebo koľko percent z tejto úrovne bude. Druhý ukazovateľ vyjadruje skutočný objem výroby alebo predaja v percentách alebo koeficientoch v porovnaní s plánovanou úrovňou.

Predpokladajme, že na konci roka 2010 predstavovali výnosy z predaja obchodného podniku 4,5 milióna rubľov. Na základe analýzy nových trendov na trhu považuje vedenie spoločnosti za reálne zvýšenie obratu na 5,4 milióna rubľov v budúcom roku. V tomto prípade bude relatívny ukazovateľ plánu, ktorým je pomer plánovanej hodnoty k skutočne dosiahnutej hodnote, 5,4/4,5 x 100 % = 120 %. Predpokladajme teraz, že skutočný obrat spoločnosti za rok 2011 predstavoval 4 milióny rubľov. Potom sa relatívny ukazovateľ plnenia plánu, definovaný ako pomer skutočne dosiahnutej hodnoty k predtým plánovanej hodnote, rovná 4/5,4 100 % = 74,1 %.

Medzi relatívnymi ukazovateľmi plánu, implementáciou plánu a dynamikou existuje nasledujúci vzťah:

V našom príklade:

1,2 0,741 = 0,89 alebo 4/5 = 0,89.

Na základe tohto vzťahu pre ľubovoľné dve známe veličiny je v prípade potreby vždy možné určiť tretiu neznámu veličinu.

Index relatívnej štruktúry predstavuje vzťah medzi konštrukčnými časťami skúmaného objektu a ich celkom:

Relatívny ukazovateľ štruktúry je vyjadrený v zlomkoch jednotky alebo percentách. Vypočítané hodnoty, resp akcií alebo špecifická hmotnosť, ukázať, aký podiel alebo špecifickú váhu má táto alebo tá časť na celkovom súčte.

Pozrime sa na štruktúru HDP Ruska podľa typu prvotných dôchodkov v roku 2010 (tabuľka 5.2).

Percentá vypočítané v poslednom stĺpci tejto tabuľky predstavujú relatívne ukazovatele štruktúry (v tomto prípade špecifické váhy). Súčet všetkých špecifických hmotností sa musí vždy presne rovnať 100 % alebo 1.

Tabuľka 5.2. Štruktúra hrubého domáceho produktu Ruskej federácie podľa druhu prvotných dôchodkov v roku 2010

Relatívne skóre koordinácie predstavuje vzťah jednej časti populácie k inej časti tej istej populácie:

V tomto prípade sa ako základ pre porovnanie vyberie časť, ktorá má najväčší podiel alebo je prioritná z ekonomického, sociálneho alebo akéhokoľvek iného hľadiska. Výsledkom je, že vypočítajú, koľkokrát je táto časť väčšia ako základná časť alebo koľko percent základne je, alebo koľko jednotiek danej konštrukčnej časti pripadá na jednotku (niekedy 100, 1000 atď.) základná konštrukčná časť. Takže na základe údajov v tabuľke. 5.2 možno vypočítať, že na každých 100 rubľov. Príjem HDP získaný vo forme miezd zamestnancov je 35,9 rubľov. čisté dane z výroby a dovozu (8017/22 334,9) a 63,3 rubľov. hrubý zisk ekonomiky a hrubý zmiešaný dôchodok (14 138,5/22 334,9).

Relatívny ukazovateľ intenzity a úrovne ekonomického rozvoja charakterizuje stupeň distribúcie skúmaného procesu alebo javu a predstavuje pomer skúmaného ukazovateľa k veľkosti jeho inherentného prostredia:

Tento ukazovateľ sa získa porovnaním úrovní dvoch javov vzájomne prepojených v ich vývoji, preto je to najčastejšie pomenovaná hodnota, ale môže byť vyjadrená aj v percentách, ppm, prodecimálne.

Typicky sa indikátor relatívnej intenzity počíta v prípadoch, keď absolútna hodnota nestačí na formulovanie rozumných záverov o rozsahu javu, jeho veľkosti, nasýtenosti a hustote distribúcie. Napríklad na určenie úrovne zabezpečenia bývania pre obyvateľstvo sa vypočíta priemerný počet štvorcových metrov na obyvateľa, aby sa určila hustota obyvateľstva, vypočíta sa počet ľudí na 1 km2.

Podľa sociálnych štatistík bol v roku 2009 celkový počet nezamestnaných v Rusku 6 162 tisíc ľudí a ekonomicky aktívne obyvateľstvo bolo 75 524 tisíc. Z toho vyplýva, že miera nezamestnanosti bola 8,2% (6 162/75 524 "- 100%).

Relatívne ukazovatele úrovne ekonomického rozvoja sú typom indikátorov intenzity. Charakterizujú produkciu na obyvateľa a zohrávajú dôležitú úlohu pri hodnotení vývoja ekonomiky štátu alebo regiónu. Keďže objemové ukazovatele produkcie sú svojím charakterom intervalové a ukazovateľ populácie je okamžitý, pri výpočtoch sa používa priemerná populácia za obdobie (za predpokladu priemernej ročnej populácie).

Napríklad, ak vezmeme do úvahy iba absolútnu veľkosť ruského HDP v roku 2009 (38 797 184,7 milióna RUB), je ťažké odhadnúť alebo „pocítiť“ túto hodnotu. Na vyvodenie záveru o úrovni ekonomického rozvoja na základe tohto čísla je potrebné porovnať ho s priemerným ročným počtom obyvateľov krajiny (141,9 milióna ľudí), ktorý sa v najjednoduchšom prípade počíta ako polovica súčtu obyvateľov na začiatku a na konci roka. V dôsledku toho bude ročný HDP na obyvateľa 38 797 184,7 milióna rubľov / 141,9 milióna ľudí = 273,4 tisíc rubľov.

Relatívny porovnávací ukazovateľ je pomer absolútnych ukazovateľov rovnakého mena, ktoré charakterizujú rôzne objekty (podniky, firmy, okresy, regióny, krajiny atď.):

Na vyjadrenie tohto ukazovateľa je možné použiť koeficienty aj percentá.

Napríklad podľa oficiálnych štatistík investície do fixných aktív v Ruskej federácii v roku 2010 z federálneho rozpočtu dosiahli 642,1 miliardy rubľov, rozpočty jednotlivých subjektov Ruskej federácie - 127,8 miliardy rubľov, mimorozpočtové fondy - 1591,8 miliardy rubľov. . Môžeme teda konštatovať, že investície z mimorozpočtových fondov boli 2,5-krát vyššie ako investície z federálneho rozpočtu a trikrát vyššie ako investície z rozpočtov jednotlivých subjektov Ruskej federácie.

Ďalším typom relatívnych hodnôt je relatívna porovnávacia hodnota, alebo ako sa tiež nazýva relatívny porovnávací ukazovateľ. Z hľadiska svojho statusu je porovnávaná hodnota s najväčšou pravdepodobnosťou na piatom mieste medzi všetkými relatívnymi hodnotami, po , a . Ale z hľadiska frekvencie používania je to pravdepodobne prvé. Okrem toho v tejto časti zvážime ďalšie dve relatívne veličiny, ktoré možno použiť aj na analytické účely.

Relatívna porovnávacia hodnota

Ide o to, že relatívna hodnota porovnania porovnáva jeden ukazovateľ s druhým. Zistili sme, že porovnávacím ukazovateľom je samotná relatívna hodnota. Môžete vidieť, aké sú relatívne hodnoty a ako sa počítajú.
Relatívna hodnota porovnania charakterizuje porovnávacie veľkosti rôznych objektov alebo absolútnych hodnôt, ktoré však súvisia s rovnakým javom. Napríklad 1-litrové balenie mlieka v jednom obchode stojí 50 rubľov av inom 60 rubľov, potom môžeme porovnať ich náklady a určiť, koľkokrát jedno stojí viac ako druhé. 60:50 = 1,2. To znamená, že kartón mlieka v druhom obchode stojí 1,2-krát viac.
Táto jednoduchá akcia je spôsob, akým sa vypočítavajú relatívne porovnávacie hodnoty a proces výpočtu nemôže pozostávať z jednej akcie, ale z niekoľkých naraz. Ak sa ako porovnávané hodnoty použije niekoľko objektov a porovnávacia základňa bude prirodzene jedna.
Vzhľadom na vyššie uvedené určite relatívnu hodnotu porovnania (RVR) možno použiť pomocou nasledujúceho vzorca

V tomto prípade, ako v každej relatívnej hodnote, čitateľ (vyššie) obsahuje porovnávanú hodnotu a menovateľ (dole) obsahuje základnú hodnotu. Základná hodnota sa môže líšiť v závislosti od úlohy a účelu výpočtu. Napríklad má údaje o produkcii mäsa v Moskovskej oblasti, Tulskej oblasti, Brjanskej oblasti, Smolenskej oblasti. Ak zoberieme moskovský región ako porovnávaciu základňu, tak všetky údaje za ostatné regióny rozdelíme na údaje za moskovský región. Ak vezmeme Tulu ako základ pre porovnanie, potom následne rozdelíme údaje za všetky ostatné regióny na údaje za región Tula.
Príklad. Existujú podmienené údaje o produkcii mlieka v štyroch regiónoch. Vypočítajte relatívny ukazovateľ porovnania, pričom ako základ porovnania vezmite údaje pre oblasť Moskvy a potom údaje pre oblasť Tula.

Možné sú aj iné varianty dielov, napríklad 3 s 1 a podobne.

Relatívna hodnota intenzity rozvoja

Zobrazí sa hodnota intenzity stupeň vývoja nejakého ukazovateľa v nejakom prostredí. Spôsob výpočtu indikátora intenzity je klasický a je podobný výpočtu porovnávacej hodnoty.
Často sa hodnota intenzity vypočítava v percentách, ppm.
Zvyčajne sa používa v štatistike obyvateľstva na charakterizáciu demografických ukazovateľov. Napríklad pôrodnosť.
Počet narodených v meste bol 15 ľudí na tisíc žijúcich. Toto je príklad veľkosti intenzity rozvoja.
Okrem toho sa tento spôsob výpočtu využíva aj v ekonomike organizácie. Pomer kapitálu a práce je ukazovateľ charakterizujúci množstvo fixných aktív na zamestnanca.
Pre návrat k zoznamu prednášok.

Intenzívne indikátory sa používajú v prípadoch, keď je potrebné posúdiť prevalenciu skúmaného javu v prostredí, s ktorým je spojený. Inými slovami, hodnoty relatívnej frekvencie odpovedajú na otázku, ako často sa skúmaný jav vyskytuje v prostredí, v ktorom sa vyskytuje. Hodnoty relatívnej frekvencie možno vypočítať na rôznych základoch - 100, 1000, 10 000 atď.

Metodika výpočtu intenzívnych ukazovateľov je založená na pomere:

Typické intenzívne ukazovatele sú ukazovatele plodnosti, úmrtnosti a chorobnosti u určitých skupín ľudí a v určitom období.

Príklad: Vypočítajte mieru výskytu akútnych respiračných infekcií medzi pracovníkmi, ak bolo vo vykazovanom roku zaregistrovaných 512 chorôb. Počet zamestnancov podniku je 1676 osôb.

2. Rozsiahle ukazovatele.

Relatívne hodnoty rozdelenia sa používajú v prípadoch, keď je potrebné kvantitatívne charakterizovať rozdelenie celku na jednotlivé časti. Inými slovami, relatívne hodnoty distribúcie odpovedajú na otázku, aký podiel (%) z celého javu ako celku, braný ako 100%, zaberá niektorá z jeho zložiek.

Metóda na určenie relatívnych hodnôt rozdelenia je založená na elementárnom pomere:

Absolútna hodnota skúmaného javu je 100 %

Veľkosť ktorejkoľvek zložky javu je X %.

Preto relatívna hodnota distribúcie X:

Príklad:

Rozdelenie infekčných chorôb pracovníkov podniku podľa typu choroby

Metóda výpočtu:

Rozsiahly ukazovateľ charakterizuje podiel niektorej časti skúmaného javu na celkovej populácii a nehovorí nič o veľkosti tejto časti.

Rozsiahle ukazovatele môžu charakterizovať rozdelenie pôrodov podľa pohlavia, výšky, hmotnosti; rozdelenie úmrtí podľa veku, pohlavia a príčin smrti; rozdelenie pacientov podľa nozologických foriem, podľa dĺžky hospitalizácie; zloženie obyvateľstva podľa pohlavia a veku. V niektorých prípadoch je možné použiť iba rozsiahle ukazovatele, napríklad vzorec bielych krviniek.

Charakteristickou črtou extenzívnych ukazovateľov je ich vzájomná prepojenosť, ktorá spôsobuje automatické posuny, keďže ich súčet je vždy 100 %. Pri štúdiu štruktúry chorobnosti sa teda môže zvýšiť podiel akejkoľvek konkrétnej choroby:

a) s jeho skutočným rastom, t.j. s nárastom absolútnych hodnôt a intenzívneho ukazovateľa;

b) na rovnakej úrovni - ak sa počet iných ochorení počas tohto obdobia znížil;

c) pri znižovaní úrovne daného ochorenia, ak k poklesu počtu iných ochorení došlo rýchlejším tempom.

Nie je možné robiť závery o intenzite javu v rôznych populáciách na základe ich podielov.

Relatívne hodnoty (ukazovatele , kurz) sa získajú ako výsledok pomeru jednej absolútnej hodnoty k druhej. Najčastejšie používané ukazovatele sú:

A) intenzívne– frekvenčné ukazovatele , Intenzita, prevalencia javu v prostredí , Produkovanie tohto fenoménu.

V zdravotníctve sa skúma chorobnosť , Úmrtnosť , Zdravotné postihnutie, plodnosť a iné ukazovatele zdravia obyvateľstva. streda , V ktorom sa procesy vyskytujú, je populácia ako celok alebo jej jednotlivé skupiny (vek, pohlavie, sociálne , Profesionálny atď.). V medicínskom a štatistickom výskume je fenomén akoby produktom životného prostredia. Napríklad , Obyvateľstvo (životné prostredie) a chorí ľudia (fenomén); chorý (životné prostredie) a mŕtvy (jav) atď.

Hodnota základne sa vyberá v súlade s hodnotou ukazovateľa - o 100, 1 000, 10 000, 100 000, v závislosti od toho sa ukazovateľ vyjadruje v percentách , ppm , Prodecimille, prosantimelle.

Intenzívne ukazovatele môžu byť:

1. generál– charakterizovať fenomén ako celok (všeobecná pôrodnosť , Úmrtnosť, chorobnosť, vypočítaná na celú populáciu správneho územia)

2. Špeciálne (skupina)– používa sa na charakterizáciu frekvencie javu v rôznych skupinách (výskyt podľa pohlavia, veku , Úmrtnosť u detí mladších ako 1 rok , Úmrtnosť podľa jednotlivých nozologických foriem a pod.)

V medicíne sa používajú intenzívne indikátory:

– určiť úroveň, frekvenciu, prevalenciu javu

– porovnať frekvenciu javu v dvoch rôznych populáciách

– študovať zmeny vo frekvencii javu v dynamike.

B) rozsiahle– ukazovatele špecifickej hmotnosti, štruktúry, charakterizujú rozdelenie javu na jeho zložky, jeho vnútornú štruktúru. Extenzívne ukazovatele sa počítajú pomerom časti javu k celku a vyjadrujú sa ako percento alebo zlomok jednotky.

Rozsiahle ukazovatele sa používajú na určenie štruktúry javu a porovnateľné posúdenie vzťahu jeho zložiek. Rozsiahle ukazovatele sú vždy vzájomne prepojené, keďže ich súčet sa vždy rovná 100 percentám: teda pri skúmaní štruktúry chorobnosti sa môže podiel jednotlivých chorôb zvýšiť:

– so skutočným nárastom počtu ochorení

– na rovnakej úrovni, ak sa znížil počet iných ochorení

– s poklesom výskytu tohto ochorenia , Ak počet iných ochorení klesá rýchlejším tempom.

Pri analýze by sa mal extenzívny indikátor používať opatrne a pamätať na to, že sa používa iba na charakterizáciu zloženia (štruktúry) javu v danom čase a mieste.

: vzorec leukocytov; štruktúra obyvateľstva podľa pohlavia, veku, sociálneho postavenia; štruktúra chorôb podľa nosológie; štruktúra príčin smrti.

B) pomery– predstavujú pomer dvoch nezávislých, na sebe nezávislých , Kvalitatívne heterogénne veličiny, porovnateľné len logicky.

Príklady použitia v práci lekára: ukazovatele dostupnosti lekárov a nemocničných postelí pre obyvateľstvo; ukazovatele odrážajúce počet laboratórnych vyšetrení na lekára atď.

D) viditeľnosť– sa používajú na účely názornejšieho a dostupnejšieho porovnania štatistických hodnôt. Vizuálne indikátory poskytujú pohodlný spôsob, ako previesť absolútne, relatívne alebo priemerné hodnoty do ľahko porovnateľnej formy. Pri výpočte týchto ukazovateľov sa jedna z porovnávaných hodnôt rovná 100 (alebo 1) a zvyšné hodnoty sa prepočítajú podľa tohto čísla.

Vizuálne ukazovatele ukazujú, o koľko percent alebo koľkokrát došlo k zvýšeniu alebo zníženiu porovnávaných hodnôt. Na porovnávanie údajov v čase sa najčastejšie používajú vizuálne indikátory. , Prezentovať vzorce skúmaného javu vo viac vizuálnej forme.

Pri použití relatívnych hodnôt môže byť Urobili sa nejaké chyby:

1. niekedy sa zmena frekvencie javu posudzuje na základe rozsiahlych ukazovateľov, ktoré charakterizujú štruktúru javu, a nie jeho intenzitu.

3. pri výpočte špeciálnych ukazovateľov by ste mali správne vybrať menovateľa pre výpočet ukazovateľa: napr. , Pooperačná úmrtnosť sa musí vypočítať vo vzťahu k operovaným , Ale nie pre všetkých chorých.

4. pri analýze ukazovateľov treba brať do úvahy časový faktor: ukazovatele vypočítané pre rôzne časové obdobia sa nedajú navzájom porovnávať (ukazovateľ chorobnosti za rok a za pol roka) , Čo môže viesť k chybným úsudkom.

5. Nie je možné porovnávať všeobecné intenzívne ukazovatele vypočítané z populácií s heterogénnym zložením, nakoľko heterogenita v zložení prostredia môže ovplyvniť hodnotu intenzívneho ukazovateľa.