Metode za određivanje konstantnih stopa rasta. Prosječni pokazatelji u serijama dinamike

Naš motor za kreiranje online kalkulatora ima novu funkcionalnost - mogućnost unosa proizvoljnog broja vrijednosti za proračune, drugim riječima, pojavila se ulazna tablica. Korisnik dodaje/uređuje/briše vrijednosti, a kalkulator ih izračunava.

Iskoristivši to, odmah sam kreirao kalkulator za izračunavanje analitičkih pokazatelja statističkih vremenskih serija.
Štoviše, korisnik s nadimkom Svetlana već dugo traži kalkulator koji izračunava prosječnu stopu rasta. Konačno je to postalo moguće. Ali prvo stvari.

Počnimo s teorijom.

Redovi zvučnika nazivaju se serije indikatora raspoređenih hronološkim redom koji karakteriziraju promjenu bilo koje vrijednosti tokom vremena. Dinamičke serije uključuju dva glavna elementa: indikatore vremena - t i odgovarajuće indikatore veličine - Y.

Dinamičke serije se dijele na trenutno I interval.
Serija dinamike momenta prikazuje stanje proučavane veličine u određenom trenutku. Intervalne serije prikazuju stanje proučavane veličine za pojedinačne vremenske intervale.

Dozvolite mi da vam dam primjer. Recimo da 1. januara hleb košta 13 rubalja, 1. februara - 14 rubalja, 1. marta - 15 rubalja, ovo je serija trenutaka. Ako smo kupili 10 vekni hleba u januaru, 12 vekni u februaru, 14 vekni u martu, ovo je intervalna serija. Imajte na umu da intervalna serija ima svojstvo sumiranja, tj. indikatori se mogu zbrajati i dobijete nešto smisleno, na primjer, potrošnju kruha za tri mjeseca.

Kod lančane metode svaki naredni indikator se upoređuje sa prethodnim, a kod osnovne metode - isti indikator se uzima kao osnova poređenja. Ovo je obično prvi indikator u nizu.

Pogledajmo neke analitičke derivative indikatore:

Analitički derivati

1. Apsolutno povećanje
Razlika između vrijednosti dva indikatora serije dinamike.

Osnovni apsolutni rast - razlika između trenutne vrijednosti i vrijednosti uzete kao stalna baza za poređenje

Apsolutno povećanje lanca - razlika između trenutne i prethodne vrijednosti

2. Stopa rasta
Odnos dva nivoa serije (može se izraziti u procentima).

Osnovna stopa rasta - odnos trenutne vrijednosti i vrijednosti uzete kao stalna osnova poređenja

Lančana stopa rasta - omjer trenutne i prethodne vrijednosti

3. Stopa povećanja
Odnos apsolutnog rasta prema uporednom pokazatelju.

Osnovna stopa rasta - odnos apsolutnog osnovnog rasta i vrijednosti uzete kao stalna osnova poređenja

Stopa lančanog rasta - omjer apsolutnog lančanog rasta i prethodne vrijednosti indikatora

4. Ubrzanje

Apsolutno ubrzanje je razlika između apsolutnog rasta za dati period i apsolutnog rasta za prethodni period jednakog trajanja. Može se mjeriti samo u lančanom načinu rada

Relativno ubrzanje - omjer stope rasta lanca za dati period i stope rasta lanca za prethodni period

5. Stopa nakupljanja
Odnos apsolutnog lanca raste do nivoa koji se uzima kao konstantna osnova poređenja

6. Apsolutna vrijednost povećanja od jedan posto
Odnos apsolutnog rasta i stope rasta, izražen u postocima.
Nakon proširenja, formula se pojednostavljuje na

Da bismo dobili opšte karakteristike dinamike serije koja se proučava, vršimo računanje prosečna dinamika.

Prosječna dinamika

1. Prosječan nivo
Karakterizira tipičnu vrijednost indikatora

U intervalnoj vremenskoj seriji izračunava se kao prosta aritmetička sredina

U ovom trenutku dinamična serija sa jednaka vremenski intervali između uzoraka kao hronološki prosjek

2. Prosječno apsolutno povećanje
Opći pokazatelj stope apsolutne promjene vrijednosti vremenske serije

3. Prosječna stopa rasta
Generalizirajuće karakteristike stopa rasta niza dinamike

(koren stepena i - 1)

4. Prosječna stopa rasta
Odnos je isti kao između stope rasta i stope rasta

Svi derivati ​​i prosjeci prikazani ovdje se izračunavaju u kalkulatoru (vidi dolje) dok korisnik unese vrijednosti serije u tabelu.

Na svojoj ličnoj stranici, registrovani korisnici mogu sačuvati kalkulator i zapamtiti vrijednosti koje su u njega unesene za ponovnu upotrebu.

Momentary Interval

dodati import_export mode_edit izbrisati

Vrijednosti serije

arrow_upwardarrow_downward Značenje
Veličina stranice: 5 10 20 50 100 chevron_left chevron_right

Vrijednosti serije

Prilikom analize razvoja pojava, često postoji potreba da se da generalizovani opis intenziteta razvoja u dužem periodu. Zašto se koristi prosječna dinamika?

1. Prosječno apsolutno povećanje nalazi se po formuli:

Gdje n- broj perioda (nivoa), uključujući i osnovni.

2. Prosječna stopa rasta izračunava se pomoću formule za geometrijsku srednju jednostavnu koeficijent rasta lanca:

, .

Kada je potrebno izračunati prosječne stope rasta za periode različite dužine (nejednako raspoređeni nivoi), tada se koristi geometrijska sredina ponderirana trajanjem perioda. Formula ponderisane geometrijske sredine će izgledati ovako:

gdje je t vremenski interval tokom kojeg se ova stopa rasta održava.

3. Prosječna stopa rasta ne može se odrediti direktno iz uzastopnih stopa rasta ili prosječnih apsolutnih stopa rasta. Da biste ga izračunali, prvo morate pronaći prosječnu stopu rasta, a zatim je smanjiti za 100%:

Primjer 7.1. Postoje podaci o porastu obima prodaje po mjesecima (u procentima u odnosu na prethodni mjesec): januar – +4,5, februar – +5,2, mart – +2,4, april – -2,1.

Odredite stope rasta i dobitka za 4 mjeseca i mjesečne prosjeke.

Rješenje: imamo podatke o stopama rasta lanca. Pretvorimo ih u stope rasta lanca koristeći formulu: T r = T r + 100%.

Dobijamo sljedeće vrijednosti: 104,5; 105.2; 102.4; 97.9

Za proračune se koriste samo faktori rasta: 1,045; 1.052; 1.024; 0,979.

Proizvod koeficijenata rasta lanca daje osnovnu stopu rasta.

K = 1,045 1,052 1,024 0,979 = 1,1021

Stopa rasta za 4 mjeseca T r= 1,1021·100= 110,21%

Stopa rasta za 4 mjeseca T pr= 110,21 – 100 = +10,21%

Prosječna stopa rasta se nalazi korištenjem jednostavne geometrijske srednje formule:

Prosječna stopa rasta za 4 mjeseca = 1,0246·100= 102,46%

Prosječna stopa rasta za 4 mjeseca = 102,46 – 100 = +2,46%

4. Prosječni nivo intervalne serije nalazi se jednostavnom formulom aritmetičke sredine ako su intervali jednaki, ili ponderiranom aritmetičkom sredinom ako intervali nisu jednaki:

, .

gdje je t trajanje vremenskog intervala.

5. Prosječni nivo trenutne serije dinamike Nemoguće je izračunati na ovaj način, jer pojedinačni nivoi sadrže elemente ponovnog brojanja.

a) Prosečan nivo obrtnog momenta ekvidistantan red dinamika se nalazi pomoću prosječne kronološke formule:

.

Gdje u 1 I y n- vrijednosti nivoa na početku i na kraju perioda (kvartal, godina).

b) Prosječni nivo momentne serije dinamike sa nejednako raspoređeni nivoi određena hronološki ponderiranom prosječnom formulom:

Gdje t- trajanje perioda između susjednih nivoa.

Primjer 7.2. Dostupni su sljedeći podaci o obimu proizvodnje za prvi kvartal (hiljada jedinica) - januar - 67, februar - 35, mart - 59. Odredite prosječni mjesečni obim proizvodnje za 1. kvartal.

Rešenje: prema uslovima zadatka imamo intervalnu seriju dinamike sa jednakim periodima. Prosječni mjesečni obim proizvodnje nalazi se pomoću jednostavne formule aritmetičkog prosjeka:

hiljada komada

Primjer 7.3. Dostupni su sledeći podaci o obimu proizvodnje za prvu polovinu godine (hiljadu tona) - prosečan mesečni obim za 1. kvartal - 42, april - 35, maj - 59, jun - 61. Odredite prosečni mesečni obim proizvodnje za šest mjeseci.

Rešenje: prema uslovima zadatka imamo intervalnu seriju dinamike sa nejednakim periodima. Prosječni mjesečni obim proizvodnje nalazi se korištenjem ponderirane formule aritmetičkog prosjeka:

Primjer 7.4. Dostupni su sledeći podaci o stanju robe u skladištu, miliona rubalja: 1,01 – 17; na 1.02 – 35; na 1.03 – 59; u 1.04 – 61.

Odrediti prosječno mjesečno stanje sirovina i materijala u skladištu preduzeća za prvi kvartal.

Rješenje: Prema uslovima zadatka, imamo trenutnu seriju dinamike sa jednako raspoređenim nivoima, pa će se prosječni nivo serije izračunati korištenjem prosječne hronološke formule:

miliona rubalja

Primjer 7.5. Dostupni su sledeći podaci o stanju robe u skladištu, miliona rubalja: 1.01.11 – 17.; na 1.05 – 35; na 1.08 – 59; 1.10 – 61., 1.01.12 – 22.

Odrediti prosječno mjesečno stanje sirovina i materijala u skladištu preduzeća za godinu.

Rješenje: Prema uslovima zadatka, imamo trenutnu seriju dinamike sa nejednako raspoređenim nivoima, pa će se prosječni nivo serije izračunati korištenjem hronološki ponderirane prosječne formule.


Analitički indikatori promjena nivoa serija

Naziv indikatora

Basic

Apsolutno povećanje

;

Stopa rasta, %

;

Stopa rasta, %

Apsolutna vrijednost

povećanje od 1%.

Za ilustraciju proračuna statističkih pokazatelja prikazanih u tabeli 1.10.3, razmotrimo vremensku seriju proizvodnje cementa u ekonomskoj regiji za 1991 – 2002. godinu. (Tabela 1.10.4.).

Apsolutno povećanje() - ovo je razlika između sljedećeg nivoa serije i prethodnog (ili osnovnog). Ako je razlika između sljedećeg i prethodnog lanac apsolutno povećanje:

(1.10.1)

ako između naknadnog i osnovnog, onda osnovni:

Zamjenom vrijednosti proizvodnje cementa iz kolone 1 (tabela 1.10.4) u formulu (1.10.1), dobijamo apsolutne lančane priraste (kolona 2 tabele 1.10.4), u formulu (1.10.2) - osnovni priraštaji (Kolona 3 tabele .1.10.4).

Prosječno apsolutno povećanje obračunava se na dva načina:

1) kao jednostavan aritmetički prosjek godišnjih lančanih prirasta:

Zamjenom u formulu (1.10.3) vrijednosti iz kolone 2 (tabela 1.10.4) u brojilac i n=11 (broj godina koje se porede ili broj perioda) u imenilac, dobijamo:

2) kao odnos rasta baze prema broju perioda:

Lančana stopa rasta- ovo je omjer sljedećeg nivoa i prethodnog, pomnožen sa 100%, ako je izračun u postocima, kao u našem slučaju:

(1.10.5)

Zamjena odgovarajućih podataka u koloni 1 tabele u formulu (1.10.5). 1.10.4, dobijamo vrednosti stope rasta lanca, vidi kolonu 4 tabele. 1.10.4.

Osnovna stopa rasta je omjer svakog sljedećeg nivoa prema jednom nivou koji se uzima kao osnova poređenja:

Zamjenom istih podataka u formulu (1.10.6) kao u prethodnoj, dobijamo vrijednosti osnovne stope rasta, vidi kolonu 5 tabele 1.10.4.

Treba napomenuti da postoji veza između lančanih i baznih stopa rasta. Poznavajući osnovne stope, možete izračunati lančane stope tako što ćete svaku narednu osnovnu stopu podijeliti s prethodnom.

Prosječna stopa rasta izračunava se pomoću formule za geometrijsku sredinu koeficijenata rasta lanca:

(1.10.7)

Da bismo to učinili, pretvaramo indikatore kolone 4, izražene u procentima, u koeficijente, zamjenjujući ih u formulu (1.10.7), dobivamo:

Prosječna stopa rasta može se prebrojati drugi način, na osnovu završnog i početnog nivoa prema formuli:

Iz ovog proračuna možemo zaključiti da je prosječna godišnja stopa rasta za period 1991-2002. iznosila 100,75%.

Zajedno sa stopom rasta, možete izračunati indikator Stopa rasta, karakterizirajući relativnu stopu promjene nivoa serije u jedinici vremena. Stopa rasta pokazuje za koji dio (ili postotak) je nivo datog perioda ili vremenskog trenutka veći (ili manji) od osnovnog nivoa.

Stopa rasta je omjer apsolutnog rasta prema nivou serije uzetom kao bazi. Stopa rasta je pozitivna vrijednost ako je upoređeni nivo veći od osnovnog, i obrnuto.

Definira se kao razlika između stope rasta i 100%, ako je stopa rasta izražena u postocima:

lanac - (1.10.8)

osnovni - (1.10.9)

Za utvrđivanje stopa rasta lanca uzimamo razliku između lančane stope rasta (kolona 4 tabele 1.10.4) i sto posto, za osnovnu - između osnovne stope rasta (kolona 5 tabele 1.10.4) i sto posto.

Zamjenom svih relevantnih podataka u formule (1.10.8 i 1.10.9), dobijamo vrijednosti stopa rasta lanca (kolona 6 tabele 1.10.4) i osnovne (kolona 7 tabele 1.10.4).

Prosječna godišnja stopa rasta izračunava se slično stopi rasta koristeći formulu:

Dakle, proizvodnja cementa je tokom proučavanih godina rasla u prosjeku za 0,75% godišnje.

U statističkoj praksi, umjesto da izračunavaju i analiziraju stope i priraštaje, često smatraju apsolutna vrijednost povećanja od jedan posto. Predstavlja stoti dio baznog nivoa i istovremeno omjer apsolutnog rasta i odgovarajuće stope rasta:

Zamjenom podataka u koloni 1 za prethodnu godinu, podijeljenih sa 100% (1942:100=19.4) u formulu (1.10.10), dobijamo apsolutnu vrijednost rasta od 1% (vidi kolonu 8 tabele 1.10.4).

Prosječan nivo serija dinamike ( ) se izračunava pomoću hronološkog prosjeka. Srednji hronološki naziva se prosjek, izračunat iz vrijednosti koje se mijenjaju tokom vremena. Takvi prosjeci sumiraju hronološke varijacije. Hronološki prosjek odražava ukupnost uslova u kojima se proučavana pojava razvijala u datom vremenskom periodu.

Metode za izračunavanje prosječnog nivoa intervalnih i trenutnih vremenskih serija su različite. Za redove sa jednakim razmacima, prosječni nivo se nalazi korištenjem jednostavne formule aritmetičkog prosjeka, a za nejednako raspoređene redove koristeći ponderirani aritmetički prosjek:

(1.10.11)

(1.10.11)

gdje je nivo dinamičke serije;

n - broj nivoa;

Dakle, tabela 1.10.4 prikazuje intervalnu seriju dinamike sa jednako raspoređenim nivoima. Koristeći ove podatke, moguće je izračunati prosječni godišnji nivo proizvodnje cementa za period 1991-2002. Biće jednako:

Prosječni nivo trenutne serije dinamike ne može se izračunati na ovaj način, jer pojedinačni nivoi sadrže elemente ponovljenog proračuna.

Prosječni nivo trenutne ekvidistantne serije dinamike nalazi se korištenjem prosječne kronološke formule:

(1.10.12)

Prosječni nivo trenutne serije dinamike sa nejednako raspoređenim nivoima određen je prosječnom hronološkom ponderiranom formulom:

gdje, - nivoi dinamičkih serija;

Trajanje vremenskog intervala između nivoa.

Metode za usklađivanje vremenskih serija

Važan zadatak statistike pri analizi vremenskih serija je određivanje glavnog trenda razvoja koji je svojstven određenoj vremenskoj seriji. Na primjer, fluktuacije u prinosu poljoprivrednog usjeva u pojedinim godinama ne moraju direktno ukazivati ​​na trend rasta (pada) prinosa, te se stoga moraju identifikovati statističkim metodama.

Metode za analizu glavnog trenda u vremenskim serijama podijeljene su u dvije glavne grupe:

1) izglađivanje ili mehaničko poravnanje pojedinih članova dinamičkog niza korišćenjem stvarnih vrednosti susednih nivoa;

2) poravnanje pomoću krive nacrtane između određenih nivoa na način da odražava tendenciju svojstvenu seriji i istovremeno je oslobađa od manjih fluktuacija.

Pogledajmo metode svake grupe.

Metoda intervalnog uvećanja. Ako posmatramo nivoe ekonomskih pokazatelja u kratkim vremenskim periodima, onda se usled uticaja različitih faktora koji deluju u različitim smerovima, u seriji dinamike primećuje smanjenje i povećanje ovih nivoa. Ovo otežava sagledavanje glavnog trenda u razvoju fenomena koji se proučava. U ovom slučaju, za vizuelno predstavljanje trenda, koristi se metoda uvećanja intervala koja se zasniva na uvećanju vremenskih perioda na koje se odnose nivoi serije. Na primjer, serija dnevne proizvodnje zamjenjuje se nizom mjesečne proizvodnje itd.

Jednostavna metoda pokretnog prosjeka. Izglađivanje dinamičke serije pomoću pokretnog prosjeka sastoji se od izračunavanja prosječnog nivoa od određenog broja prvih po redu nivoa serije, zatim prosječnog nivoa iz istog broja nivoa, počevši od drugog, zatim počevši od trećeg, itd. Tako, prilikom izračunavanja prosječnog nivoa, oni „klize“ nizom dinamike od njegovog početka do kraja, svaki put odbacujući jedan nivo na početku i dodajući sljedeći. Otuda i naziv - pokretni prosek.

Uglađena serija prinosa za tri godine je kraća od stvarnog po jednog člana serije na početku i na kraju, za pet godina - za dva na početku i na kraju serije. Manje je podložan fluktuacijama zbog slučajnih razloga od stvarnog i jasnije izražava glavni trend rasta produktivnosti u promatranom periodu, povezan s djelovanjem dugoročnih uzroka i uvjeta razvoja.

Nedostatak metode jednostavnog pokretnog prosjeka je što se izglađena vremenska serija smanjuje zbog nemogućnosti dobijanja izglađenih nivoa za početak i kraj serije. Ovaj nedostatak je eliminisan korišćenjem metode analitičkog poravnanja za analizu osnovnog trenda.

Analitičko usklađivanje uključuje predstavljanje nivoa date serije dinamike kao funkcije vremena - y=f(t).

Za prikaz glavnog trenda razvoja fenomena tokom vremena koriste se različite funkcije: polinomi stepena, eksponencijali, logističke krive i druge vrste. Polinomi imaju sljedeći oblik:

polinom prvog stepena:

polinom drugog stepena:

polinom trećeg stepena:

polinom n-tog stepena: Sažetak >> Marketing

... STATISTIČKI STUDYING ZVUČNICI SOCIAL-EKONOMSKI FENOMENA POJAM I KLASIFIKACIJA Serija DYNAMICS Proces razvoja, kretanja društveno-ekonomski fenomeni... - broj elemenata statistički totalitet, varijacija koji je besplatan (neograničeno...

  • Statistički studiranje odnosima društveno-ekonomski fenomeni

    Predmet >> Ekonomija

    ... "Statistika" na temu: " Statistički studiranje odnosima društveno-ekonomski fenomeni" Uvod Suština proučavanja odnosa između karakteristika... () - pokazuje koji dio varijacije rezultat je obavezan varijacija faktor koji se proučava. (73%) Koeficijent...

  • Statistički studiranje odnosima društveno-ekonomski fenomeni i procesi

    Udžbenik >> Ekonomsko-matematičko modeliranje

    I menadžment" A.V. Chernova I.A. Krasnobokaya STATISTIČKI STUDYING VEZE SOCIAL-EKONOMSKI FENOMENA I PROCESI Smjernice za implementaciju... pokazuje koliki je dio ukupnog varijacije efektivna karakteristika (y) se objašnjava uticajem...

  • Statistički podaci o društveno-ekonomski fenomeni i procesi

    Test >> Sociologija

    Essence društveno-ekonomski fenomeni i izvesno statistički uzorci. Statistički rezime... 1) izbor društveno-ekonomski vrste fenomeni; 2) studiranje strukture fenomeni i strukturalne... po prirodi varijacije značenja proučavanog...

  • Regresiona analiza u statistički studiranje odnos između indikatora

    Sažetak >> Marketing

    Tjumenj, 2010. SADRŽAJ Uvod 3 1. Statistički studiranje odnosima društveno-ekonomski fenomeni i procesi 5 2. Karakteristike regresije... α i broj stepeni slobode varijacije. IN društveno-ekonomski U studijama, nivo značajnosti α je obično...

  • (Tr) je pokazatelj intenziteta promjena u nivou serije, koji se izražava u procentima, a koeficijent rasta (Kr) izražen je u udjelima. Kr se definiše kao omjer sljedećeg nivoa prema prethodnom ili prema pokazatelju koji se uzima kao osnova poređenja. Određuje koliko je puta nivo povećan u odnosu na osnovni nivo, au slučaju smanjenja koji se dio baznog nivoa upoređuje.

    Izračunamo stopu rasta, pomnožimo sa 100 i dobijemo stopu rasta

    Može se izračunati pomoću formula:

    Također, stopa rasta se može odrediti na sljedeći način:

    Stopa rasta je uvijek pozitivna. Postoji određeni odnos između lančanih i baznih stopa rasta: proizvod koeficijenata rasta lanca jednak je osnovnoj stopi rasta za cijeli period, a količnik dijeljenja sljedeće osnovne stope rasta s prethodnom jednak je stopa rasta lanca.

    Apsolutno povećanje

    Apsolutno povećanje karakteriše povećanje (smanjenje) nivoa serije u određenom vremenskom periodu. Određuje se formulom:

    gdje je ui nivo perioda koji se poredi;

    Ui-1 - Nivo prethodnog perioda;

    Y0 je nivo baznog perioda.

    Lančana i osnovna apsolutna povećanja su povezana jedan drugome na ovaj način: zbir uzastopnih apsolutnih povećanja lanca jednak je osnovici, odnosno ukupnom porastu za čitav vremenski period:

    Apsolutno povećanje može biti pozitivan ili negativan znak. Pokazuje za koliko je nivo tekućeg perioda viši (niži) od baznog i na taj način mjeri apsolutnu stopu rasta ili pada nivoa.

    (Tpr) pokazuje relativnu veličinu povećanja i pokazuje za koji procenat je upoređeni nivo veći ili manji od nivoa uzetog kao osnova poređenja. Može biti pozitivan ili negativan ili jednak nuli, izražava se u procentima i udjelima (stope rasta); izračunava se kao omjer apsolutnog rasta i apsolutnog nivoa koji se uzima kao osnova:

    Stopa rasta se može dobiti iz stope rasta:

    Stopa rasta se može dobiti na sljedeći način:

    Apsolutna vrijednost od 1% povećanja

    Apsolutna vrijednost rasta od 1% (A%) je omjer apsolutnog rasta i stope rasta, izražen kao postotak i pokazuje značaj svakog procenta rasta u istom vremenskom periodu:

    Apsolutna vrijednost povećanja od jedan posto jednak jednoj stotini prethodnog ili osnovnog nivoa. Pokazuje koja se apsolutna vrijednost krije iza relativnog pokazatelja - povećanje od jedan posto.

    Primjeri proračuna pokazatelja dinamike

    Prije proučavanja teorije na temu indikatora dinamike, možete pogledati primjere problema na pronalaženju: stopa rasta, stopa rasta, apsolutni rast, prosječna dinamika

    O indikatorima dinamike

    Prilikom proučavanja dinamike društvenih pojava, poteškoće se javljaju u opisivanju intenziteta promjena i izračunavanju prosječnih pokazatelja dinamike koji se traže od učenika.

    Analiza intenziteta promjene tokom vremena vrši se korištenjem indikatora koji se dobijaju poređenjem nivoa. Ovi pokazatelji uključuju: Stopa rasta, apsolutni rast, apsolutna vrijednost rasta od jedan posto. Za generalizaciju dinamike proučavanih pojava određuju se: prosječni nivoi serije i prosječni pokazatelji promjena nivoa serije. Indikatori dinamičke analize mogu se odrediti korištenjem konstantnih i varijabilnih baza za poređenje. Ovdje je uobičajeno da se uporedivi nivo nazove nivoom izvještavanja, a nivo sa kojeg se vrši poređenje je osnovni nivo.

    Za obračun indikatori dinamike na stalnoj osnovi, potrebno je da uporedite svaki nivo serije sa istim osnovnim nivoom. Kao osnovni nivo koristi se samo početni nivo u nizu dinamike ili nivo sa kojeg počinje nova faza u razvoju neke pojave. Pokazatelji koji se u ovom slučaju izračunavaju nazivaju se osnovnim. Da biste izračunali indikatore analize dinamike na varijabilnoj osnovi, potrebno je da uporedite svaki sljedeći nivo serije sa prethodnim. Izračunati indikatori analize dinamike će se zvati lančani indikatori.

    Mnoge ljude zanima kako izračunati stopu rasta za određeni period. Kada se detaljno ispita, ovo pitanje može izazvati mnoge probleme, jer se stopa rasta može izračunati uzimajući u obzir osnovne, lančane i prosječne pokazatelje s različitim nijansama. Razmotrit ćemo ovo pitanje u jednostavnijem kontekstu.

    Izračun stope rasta: Formula

    Generalno, shema za izračunavanje stope rasta izgleda ovako: stopa rasta = podaci na kraju perioda / podaci na početku perioda. Za vizuelniji rezultat, odgovor se množi sa 100%, pa će stopa rasta biti izražena u procentima.

    Pogledajmo primjenu šeme stope rasta koristeći poseban primjer. Recimo da trebamo izračunati stopu rasta tokom nekoliko godina. Imamo indikator za 2005 - 240 i imamo indikator za 2013 - 480. Da bismo izračunali stopu rasta u ovim godinama u procentima, mi 480/240 * 100%. Rezultat: 200%. Stopa rasta je bila 200%, što znači da se pokazatelj koji razmatramo udvostručio od 2005. do 2013. godine.

    Stopa rasta se često miješa sa stopom rasta, jer su njihove formule slične, ali su ti pokazatelji i dalje različiti. Da biste pronašli stopu rasta, potrebno je da od indikatora u obračunskom periodu oduzmete indikator u baznom periodu, zatim rezultat podijelite sa indikatorom u baznom periodu i pomnožite sa 100. Rezultat je stopa rasta kao postotak. Pogledajmo gornji primjer. Pretpostavimo da je 240 indikator za bazni period, a 480 indikator za izvještajni period. Dakle, (480-240)/240 * 100% = 100%. Stopa rasta je bila 100%.

    Kao što vidite, stopa rasta i stopa rasta su različiti pokazatelji. Stopa rasta pokazuje kako indikator raste, koliko puta se mijenja tokom posmatranog perioda, a stopa rasta pokazuje koliko se indikator koji se razmatra povećava tokom određenog perioda. Svaki od njih se izračunava drugačije, pa ih nemojte brkati.