Искусственный интеллект кажется невидимым — он работает в экранах, приложениях и чат-ботах. Но его реальная основа вполне материальна: огромные здания дата-центров, которые потребляют колоссальные объемы энергии, воды и все сильнее влияют на климат. В Лаудон-Каунти в Вирджинии, известном как Data Center Alley, уже насчитывается более 200 таких объектов, и именно здесь особенно заметно, как быстро растущий спрос на ИИ меняет энергосистему и окружающую среду.
Еще в школьные годы Сарина Вирмани начала изучать экологические последствия дата-центров и стала выступать за большую прозрачность и регулирование отрасли. Ее позиция отражает то, что все чаще обсуждают экологи и местные жители: цифровая инфраструктура больше не остается абстракцией, а напрямую связана с выбросами, водопотреблением и судьбой старых электростанций.
Почему ИИ требует так много энергии
Сам термин «искусственный интеллект» появился еще в 1950-х, а алгоритмы и машинное обучение давно встроены в повседневную жизнь. Но нынешний этап развития ИИ начался в ноябре 2022 года, когда OpenAI выпустила ChatGPT. Для обучения таких моделей нужны огромные массивы данных и мощные вычислительные ресурсы, а это делает процесс крайне энергоемким.
По оценке исследователей, обучение одной крупной языковой модели вроде ChatGPT-3 может потребовать до 10 гигаватт-часов электроэнергии. Это примерно соответствует годовому потреблению более 1000 американских домохозяйств. Чем больше людей пользуются генеративными ИИ-сервисами, тем выше спрос на новые серверы и новые дата-центры.
Именно поэтому рост чат-ботов и других ИИ-инструментов стал толчком для строительного бума. Для энергосистемы это означает не только новые подключения, но и усиление давления на старую инфраструктуру, которая и без того работала на пределе.
Зомби-электростанции и новые источники выбросов
Один из самых тревожных эффектов этого бума — продление жизни устаревших угольных, газовых и нефтяных мощностей. Электростанции, которые уже должны были уйти в историю, получают второе дыхание, чтобы покрыть растущий спрос дата-центров.
Исследователи называют такие объекты «зомби-электростанциями»: они продолжают работать, хотя давно пора было их закрыть. По подсчетам авторов одного из отчетов, отложено закрытие как минимум 15 объектов на ископаемом топливе. Только эти станции в сумме выбрасывают больше климатически опасных загрязнений, чем весь штат Массачусетс.
В отдельных случаях задержка оказывается очень долгой. Один угольный объект на юге Вирджинии, который планировали закрыть в 2025 году, теперь будет работать неопределенно долго. Только за 2023 год он выбросил больше загрязнений, чем производят за год 65 тысяч автомобилей на бензине.
К этому добавляется и строительство новой инфраструктуры на газе. По оценкам, газовые станции, связанные всего с 11 кампусами дата-центров в США, могут генерировать больше климатических выбросов, чем в 2024 году произвела целая страна — Марокко. На подстраховку в некоторых центрах также ставят дизельные генераторы, а они сами по себе остаются крайне грязным источником энергии.
Вода, перегрев и локальные риски
Влияние дата-центров не ограничивается углеродным следом. Серверы нужно охлаждать, а значит, центры обработки данных расходуют большие объемы воды. Насколько велики эти масштабы, зависит от места: в одних регионах это создает умеренную нагрузку, в других — уже становится серьезной проблемой.
В Вирджинии, по оценке экспертов, водопотребление дата-центров пока не достигло кризисного уровня. Но ситуация может ухудшиться в периоды засухи. В более сухих и вододефицитных районах, например в частях Колорадо, риски заметно выше.
Особенно уязвимы жаркие и засушливые месяцы, когда спрос на охлаждение растет, а уровень рек и так снижается. Есть и еще один малоизученный вопрос: что происходит с водой после использования. При сбросе она может быть горячей и содержать повышенные уровни натрия и других загрязняющих веществ, что потенциально влияет на рыбу, речные экосистемы и прибрежную фауну.
Что может изменить ситуацию
Сдержать вред от энергозатратного ИИ можно на нескольких уровнях сразу. Речь идет о регулировании, общественном давлении и более осознанном использовании самих технологий. На федеральном уровне в США администрация Дональда Трампа делала ставку на ускорение выдачи разрешений для дата-центров и пыталась ограничить возможности штатов по контролю за их строительством и энергопотреблением. При этом и на уровне Конгресса, и в регионах уже есть двухпартийная поддержка регулирования отрасли.
Не менее важна и местная политика. Жители могут приходить на публичные слушания, задавать вопросы и требовать прозрачности. В ряде городов США организованные сообщества уже добивались остановки проектов, вводили моратории и ограничивали рост тарифов на электроэнергию, чтобы не перекладывать издержки на обычных потребителей.
Есть и индивидуальный уровень — самый простой, но не самый очевидный. Если отказаться от ненужного использования генеративных ИИ-инструментов, спрос на них снизится, а вместе с ним уменьшится и потребность в новых серверных мощностях. В случае с климатом это важно: даже цифровые привычки имеют вполне физический след.
Искусственный интеллект может быть полезным инструментом, но его развитие уже связано с реальными экологическими издержками. Чем быстрее растет отрасль, тем острее вопрос: кто и чем будет платить за ее вычислительную мощь — пользователи, местные сообщества или климат.
